Cómo se construye la Web ha cambiado. Aprender a hacerlo, también.

Un mentor que te exige dominar los fundamentos y demostrarlos construyendo un proyecto real, pieza a pieza. Aquí no avanzas asintiendo: avanzas entendiendo.

Workspaces · Muy pronto

Entiende primero. Construye después.

Workspaces es la tercera iteración de FrontendLeap: aprender construyendo un proyecto real, con un mentor que no te deja avanzar sin entender. Mientras llega, puedes entrenar con las dos anteriores:

No te prepares para un mundo que ya no existe

El trabajo de quien construye la Web ha cambiado. Un (o varios) agentes AI escriben el primer borrador y tu valor está en saber qué pedir, qué auditar y cómo ensamblarlo en un sistema. Aprender a hacerlo profesionalmente exige otra cosa: práctica deliberada, feedback inmediato y unos fundamentos sólidos sobre los que construir.

REALITY CHECK

Nunca me he sentido tan atrás como programador. Una herramienta alienígena extremadamente poderosa se ha distribuido sin manual.

Andrej Karpathy · co-fundador de OpenAI, ex-Tesla AI
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El 75% de nuestro equipo de ingeniería perdió su trabajo ayer por el impacto brutal de la IA en nuestro negocio.

Adam Wathan · creador de Tailwind CSS
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"I'm done." Tras despedir al 40% del equipo de Laracasts en diciembre de 2025.

Jeffrey Way · fundador de Laracasts
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Cómo funciona FrontendLeap

Piensa en el mejor tutorial que hayas leído, o en el mejor vídeo que hayas visto. Se trata de contenido estático. Es lo mismo para ti y para otros cientos, miles o millones de personas. Ignora quién eres, qué objetivo persigues, cómo aprendes, qué te hace clic y qué te bloquea.

En FrontendLeap aprenderás con Mentat, un agente AI entrenado para enseñar Web, no un chatbot ni un asistente de código. Te enseña conversando, no leyendo. Se adapta a ti, y no al revés. Cada concepto se ataca con práctica deliberada al límite de tu capacidad, con feedback inmediato, en el idioma y al ritmo que tú necesitas. No estás viendo un vídeo: estás construyendo algo.

La ciencia sabe cómo aprende el cerebro humano hace más de cien años. La educación moderna lo ignoró porque aplicarlo a escala era imposible. Ya no lo es.

Repetición espaciada

Ebbinghaus, 1885

Repaso estratégicamente espaciado para combatir la curva del olvido y consolidar la memoria a largo plazo.

Scaffolding & ZPD

Vygotsky, 1978

Aprender en la Zona de Desarrollo Próximo, con andamiaje que se retira gradualmente conforme ganas competencia.

2 Sigma Problem

Bloom, 1984

La tutoría personalizada supera a la instrucción grupal en dos desviaciones estándar.

Práctica deliberada

Ericsson, 1993

No es solo "practicar": es practicar al límite de tu capacidad, con objetivos específicos y alta concentración.

El efecto del testeo

Roediger & Karpicke, 2006

Recuperar información de memoria refuerza el aprendizaje muchísimo más que volver a estudiarla.

Feedback inmediato

Hattie & Timperley, 2007

El feedback instantáneo sobre errores corrige tus modelos mentales antes de que se solidifiquen mal.

He tenido en cuenta estos y otros principios junto a mi propia experiencia enseñando Web a cientos de estudiantes durante años. No es teoría que copio de un paper: es lo que he visto funcionar dentro y fuera del aula.

Quién está detrás

Juan Andrés Núñez

Juan Andrés Núñez

Ingeniero Frontend especializado en GenAI y docente profesional

Soy un Ingeniero Frontend senior en activo durante la mayor transformación tecnológica de la era reciente. He visto en primera persona lo que funciona y lo que no. He comprobado cómo aprovecharla. No hablo de oídas. Tengo experiencia directa. Tengo skin in the game.